Model Doctor：诊断与治疗分割误差
计算机视觉与模式识别
2023-02-24 v2
摘要
尽管深度神经网络的发展在语义分割任务中取得了显著进展，但现有的U型层次典型分割网络仍然存在类别局部误分类和目标边界不准确的问题。为缓解这一问题，我们提出了一种用于语义分割问题的Model Doctor。Model Doctor旨在诊断现有预训练模型中的上述问题，并在不引入额外数据的情况下对其进行治疗，目标是优化参数以实现更好的性能。在多个基准数据集上的大量实验证明了我们方法的有效性。代码见\url{https://github.com/zhijiejia/SegDoctor}。
引用
@article{arxiv.2302.08980,
title = {Model Doctor for Diagnosing and Treating Segmentation Error},
author = {Zhijie Jia and Lin Chen and Kaiwen Hu and Lechao Cheng and Zunlei Feng and Mingli Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.08980},
year = {2023}
}