模型贡献率理论：一项实证研究

本文提出了一套系统性的方法论，用于分析软件开发者的生产力，通过细化贡献率指标来区分有意义的开发工作与异常现象。通过Mean-High Model Contribution Rate(mhMCR)方法，研究引入了一个统计框架，聚焦于持续贡献，减轻由工具辅助重构、延迟提交或自动化更改造成的扰动。该方法论整合了聚类技术、提交时间差以及贡献规模，以隔离自然、逻辑的工作模式，并支持对这些模式之外的贡献进行准确的工作量推断。通过对多个商业存储库的实证验证，mhMCR方法在生产力测量中显示出增强的精度，能够准确识别持续的开发活动。研究结果为优化团队绩效和现代软件工程实践中的工作流程管理提供了可操作的见解。