基于模型的定量 MRI 重建：利用 Bloch 方程
医学物理
2019-05-09 v1
摘要
本工作开发了一种用于弛豫参数定量的通用基于模型的重建方法。与以往依赖由 Bloch 方程导出的简化模型的方法不同，本工作将 Bloch 方程直接纳入重建过程。因此，非线性无校准并行成像与基于通用 Runge-Kutta 5(4) 的正向算子相结合，以模拟由任意序列描述的自旋动力学。梯度通过使用灵敏度分析并求解伴随信号模拟的常微分方程来确定。基于此表述，采用 IRGNM-FISTA 算法从全采样多反转和黄金角单发反转恢复径向 bSSFP 测量（使用定制 - 体模）中估计 、、 以及线圈轮廓 的定量图。
引用
@article{arxiv.1905.03188,
title = {Model-Based Reconstruction for Quantitative MRI using the Bloch Equations},
author = {Nick Scholand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.03188},
year = {2019}
}
备注
Master's Thesis, 132 pages