应用于语音区域检测的基于模型的车内通信反馈估计
声音
2022-11-08 v1 音频与语音处理
摘要
现代汽车提供多种工具来增强语音通信。车内通信(ICC)系统旨在通过汽车内的扬声器播放所需语音来增强乘客之间的交流,但这些扬声器信号可能会干扰免提电话和自动语音识别所需的语音增强系统。在本文中,我们关注语音区域检测,即检测车内哪位乘客正在说话,这是语音增强系统的关键组成部分。我们提出一种基于模型的反馈估计方法,以提高语音区域检测对ICC反馈的鲁棒性。具体而言,由于区域检测系统通常无法获取ICC扬声器信号,所提方法基于扬声器与麦克风之间的自由场传播模型以及ICC增益,从观测到的麦克风信号中估计反馈信号。我们提出了一种在短时傅里叶变换域中使用卷积传递函数的高效递归实现。一项逼真的仿真研究表明,所提方法在仍实现鲁棒语音区域检测结果的同时,可将ICC增益提高约6dB。
引用
@article{arxiv.2210.03363,
title = {Model-based estimation of in-car-communication feedback applied to speech zone detection},
author = {Kaspar Müller and Simon Doclo and Jan Østergaard and Tobias Wolff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03363},
year = {2022}
}
备注
5 pages, submitted to International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), Bamberg, Germany, 2022