可解释产品搜索中模型无关与模型内蕴可解释性的比较
信息检索
2021-08-18 v2
摘要
产品检索系统已成为客户在线发现和购买产品的主要入口。随着对人工智能系统透明度和问责制关注的增加，可解释信息检索的研究在学术界受到越来越多的重视。有趣的是，在电子商务领域，尽管关于可解释产品推荐的研究广泛，可解释产品搜索的研究仍处于早期阶段。在本文中，我们通过比较模型无关(model-agnostic)解释范式与模型内蕴(model-intrinsic)范式，并分析决定产品搜索解释性能的重要因素，研究如何构建有效的可解释产品搜索。我们提出了一种具有模型内蕴可解释性的可解释产品搜索模型，并通过众包将其与最先进且具有模型无关可解释性的可解释产品搜索模型进行比较。我们观察到两种范式各有优势，且搜索解释在不同属性上的有效性受不同因素影响。例如，解释保真度对用户对系统的整体满意度更为重要，而解释新颖性可能在吸引用户购买方面更有用。这些发现对可解释产品搜索引擎的未来研究和设计具有重要启示。
引用
@article{arxiv.2108.05317,
title = {Model-agnostic vs. Model-intrinsic Interpretability for Explainable Product Search},
author = {Qingyao Ai and Lakshmi Narayanan Ramasamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05317},
year = {2021}
}