利用已探测与未探测光进行模式结构重建

我们提出了一种重建多模光场的新技术，其基于同时利用广义格劳伯第 $K$ 阶关联函数 $g^{(K)}$ 与一种近期提出的、对泊松噪声具有鲁棒性的反关联函数（称为 $\theta^{(K)}$）。我们通过实验证明，即便需要更少的“先验”信息，该方法相较于仅基于 $g^{(K)}$ 的重建方法仍能获得更高保真度的模式重建。我们技术的可靠性与通用性使其适用于光学量子测量的实际应用，从量子信息到量子计量，尤其适用于在存在背景噪声（例如由残余激发激光、杂散光或不期望的荧光引起）时表征单光子发射体集合。