认知无线电网络中的模式跳变抗干扰
信号处理
2019-03-07 v2
摘要
跳频(FH)是认知无线电网络(CRNs)中一种有效的抗干扰技术。然而，由于无线通信中频谱日益拥挤，难以显著提升抗干扰效果。轨道角动量(OAM)为CRNs中的抗干扰提供了一种新的模式维度，且不消耗额外的功率与频率资源。本文提出模式-频率跳变(MFH)方案，联合使用模式跳变与传统FH方案进行抗干扰，以显著提升次级用户(SUs)的容量。我们推导了所提MFH方案下CRNs的虚警概率与传输中断概率。进而，基于这两个推导出的概率，我们计算了MFH方案下SUs的容量。数值结果表明，相较于CRNs中的传统FH方案，我们所提出的MFH方案能取得更好的抗干扰效果。
引用
@article{arxiv.1902.07542,
title = {Mode Hopping for Anti-Jamming in Cognitive Radio Networks},
author = {Wenchi Cheng and Zan Li and Feifei Gao and Liping Liang and Hailin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07542},
year = {2019}
}