基于模态聚类的风电场小信号稳定性分析动态等值建模
系统与控制
2021-09-20 v1 系统与控制
摘要
动态等值模型（DEM）是含大规模风电场（WF）电力系统小信号稳定性（SSS）分析的必备工具。本文提出一种基于模态聚类的风电场动态等值建模方法用于 SSS 分析。我们认为，只要 DEM 的频率响应在关注振荡模态频率附近充分匹配详细 WF 模型，该 DEM 即可用于代表整个 WF 以评估其对电力系统 SSS 的影响。聚焦于整个 WF 小信号模型中关注的振荡模态，将复平面上分布紧密的模态归为一类，并以单一模态表示。根据线性叠加原理，将各模态簇相关的模态参与因子（MPF）叠加，生成每台风机（WT）的特征向量。基于该特征向量，可简便地评估并执行 WT 的振荡特征相似度及其聚合。以全功率 WT 变流器的直流链电压控制（DVC）模态为例，通过频域分析和时域仿真验证了聚合 DEM。
引用
@article{arxiv.2109.08383,
title = {Mode Clustering Based Dynamic Equivalent Modeling of Wind Farm for Small-Signal Stability Analysis},
author = {Xiuqiang He and Hua Geng and Geng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08383},
year = {2021}
}