PPGMMGA 投影子空间上的模态聚类

PPGMMGA 是一种投影寻踪（PP）算法，旨在检测并可视化多元数据中的聚类结构。该算法使用通过拟合高斯混合模型（GMM）进行密度估计获得的负熵作为 PP 指数，然后利用遗传算法（GA）优化。由于 PPGMMGA 算法是专为可视化目的引入的降维技术，并不显式提供簇成员关系。本文提出一种模态聚类方法用于估计投影数据点的簇。具体地，采用模态 EM 算法估计由简约 GMM 估计的底层密度在投影子空间中对应于局部极大值的模。随后根据所识别模的吸引域对数据点聚类。通过模拟与真实数据说明所提方法并评估聚类性能。