5G 及未来网络中的移动性管理：一种具有自适应触发时间与滞后余量的新型智能切换
网络与互联网体系结构
2022-07-06 v1
摘要
第五代（5G）新空口（NR）及未来技术将支持增强移动宽带、极低时延通信以及海量移动设备。因此，对于极高速用户，在切换中从一个小区迁移到另一个小区时需要保持无缝移动性。由于存在海量移动设备，密集网络高移动性的管理变得至关重要。此外，对触发时间（TTT）和滞后余量需要动态适配，它们显著影响切换时延与总体吞吐量。因此，在本文中，我们提出一种基于在线学习的机制，称为基于学习的智能移动性管理（LIM2），用于 5G 及未来网络的移动性管理，并对 TTT 与滞后值进行智能适配。LIM2 使用卡尔曼滤波器预测服务小区与邻小区的未来信号质量，利用基于状态-动作-奖励-状态-动作（SARSA）的强化学习选择切换目标小区，并使用 epsilon-greedy 策略适配 TTT 与滞后。我们在 NS-3 中实现了 LIM2 的原型并广泛分析其性能，观察到 LIM2 算法在极高速移动性场景中能显著改善切换操作。
引用
@article{arxiv.2207.01706,
title = {Mobility Management in 5G and Beyond: A Novel Smart Handover with Adaptive Time-to-Trigger and Hysteresis Margin},
author = {Raja Karmakar and Georges Kaddoum and Samiran Chattopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01706},
year = {2022}
}
备注
16 pages