移动供给：推荐系统拼图的最后一块
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2023-08-10 v2 人工智能
摘要
推荐系统是在线平台的基础功能。随着手机计算能力的发展，一些研究者已将推荐算法部署在用户移动设备上，以解决数据传输延迟与分页触发机制的问题。然而，现有的边缘侧移动排序无法彻底解决分页触发机制问题。移动排序只能对当前页面上的物品进行排序，而固定的候选物品集合限制了移动排序的性能。此外，用户在看完当前页面中感兴趣的物品后，会刷新以获取新一页物品。由于用户对当前页面剩余物品不满意，这将影响用户的沉浸式体验。为解决分页触发机制问题，我们在推荐系统流水线中提出一个全新模块，名为移动供给（Mobile Supply）。推荐系统流水线扩展为“召回->预排序->排序->重排序->移动供给->移动排序”。具体而言，我们引入列表价值的概念，并使用点级范式近似列表级估计，以计算移动排序在当前页面可实现的最大收益。我们还设计了一种考虑移动设备差异、适配新流水线的新移动排序方法，名为设备感知移动排序。大量离线与在线实验表明了我们所提方法的优越性，并证明移动供给能进一步提升边缘侧推荐系统性能与用户体验。移动供给已部署于某大规模在线外卖平台首页，并为我们的业务带来了可观收益。
引用
@article{arxiv.2308.03855,
title = {Mobile Supply: The Last Piece of Jigsaw of Recommender System},
author = {Zhenhao Jiang and Biao Zeng and Hao Feng and Jin Liu and Jie Zhang and Jia Jia and Ning Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03855},
year = {2023}
}