移动链接预测:知识图谱的自动化构建与众包验证
社会与信息网络
2020-07-01 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
为信息物理社会系统(CPSS)构建可信知识图谱是一项挑战。特别是,当前依赖人类专家的方法可扩展性有限,而自动化方法往往无法对用户负责,导致知识图谱质量存疑。本文介绍了一种新颖的普适知识图谱构建器,它汇集了自动化、专家与众包公民的知识。该知识图谱通过基于遗传编程的自动化链接预测不断增长,并由人类验证以提升透明度和校准准确性。该知识图谱构建器面向智能手机等普适设备设计,并通过本地化所有计算来保护隐私。知识图谱构建器的准确性、实用性与可用性在一个涉及智能手机实现与智慧城市应用场景的真实世界社会实验中得到评估。所提出的知识图谱构建方法在准确性上优于基线方法,同时展示了其在智能手机上的高效计算以及以高交互吞吐量为特征的普适人类监督过程的可行性。这些发现为在智慧城市中为信息物理社会系统众包并运行普适推理系统带来了新机遇。
引用
@article{arxiv.2006.16858,
title = {Mobile Link Prediction: Automated Creation and Crowd-sourced Validation of Knowledge Graphs},
author = {Mark Christopher Ballandies and Evangelos Pournaras},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16858},
year = {2020}
}