MMORF：用于设计多目标反向合成规划系统的多智能体框架
人工智能
2026-04-08 v1 计算与语言
摘要
多目标反向合成规划是化学中的关键任务，需要动态平衡质量、安全和成本目标。基于语言模型的多智能体系统(MAS)为此提供了有前景的方案：利用专门智能体的相互作用将多个目标纳入反向合成规划。我们提出了MMORF，一种用于构建多目标反向合成规划MAS的框架。MMORF具备模块化智能体组件，可灵活组合和配置为不同系统，实现原则化的系统设计评估和比较。使用MMORF构建了两个代表性MAS：MASIL和RFAS。在新构建的由218个多目标反向合成规划任务组成的基准上，MASIL在软约束任务上实现了强大的安全和成本指标，频繁地支配基线路径；而RFAS在硬约束任务上实现了48.6%的成功率，超越了最先进的基线。这些结果表明，MMORF作为探索多智能体用于多目标反向合成规划的基础框架具有有效性。代码和数据已发布于 https://anonymous.4open.science/r/MMORF/
引用
@article{arxiv.2604.05075,
title = {MMORF: A Multi-agent Framework for Designing Multi-objective Retrosynthesis Planning Systems},
author = {Frazier N. Baker and Trieu Nguyen and Reza Averly and Botao Yu and Daniel Adu-Ampratwum and Huan Sun and Xia Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05075},
year = {2026}
}
备注
36 pages, 1 figure