MMNavAgent：用于临床一致性全尺度切片分析的多放大镜WSI导航智能体
计算机视觉与模式识别
2026-03-03 v1
摘要
近期的AI导航方法旨在通过建模空间探索和选择诊断相关区域来提高Whole-Slide Image（WSI）诊断效果，但大多数方法要么在固定单一放大镜下运行，要么依赖预定义的放大镜遍历。在临床实践中，病理学家会跨越多个放大镜，仅检查必要的尺度，动态地在全局证据和细胞证据之间进行顺序集成。这种不匹配阻碍了现有方法建模跨放大镜交互和自适应放大镜选择，这些是真实诊断工作流程中固有的特征。为此，我们提出一种临床一致的多放大镜WSI导航智能体（MMNavAgent），其显式建模多放大镜交互和自适应放大镜选择。具体而言，我们引入一种跨放大镜导航工具（CMT），其聚合来自相邻放大镜的上下文信息，以增强沿导航路径的判别性表征。我们进一步引入一种放大镜选择工具（MST），其利用记忆驱动的推理机制于智能体框架中，实现交互式和自适应放大镜选择，模拟病理学家的顺序决策过程。大量实验表明，在公开数据集上，MMNavAgent的诊断性能得到提升，AUC提升1.45%，BACC提升2.93%，相对于非智能体基线。代码将在接受后公开。
引用
@article{arxiv.2603.02079,
title = {MMNavAgent: Multi-Magnification WSI Navigation Agent for Clinically Consistent Whole-Slide Analysis},
author = {Zhengyang Xu and Han Li and Jingsong Liu and Linrui Xie and Xun Ma and Xin You and Shihui Zu and Ayako Ito and Xinyu Hao and Hongming Xu and Shaohua Kevin Zhou and Nassir Navab and Peter J. Schüffler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02079},
year = {2026}
}