MLS：用于语音研究的大规模多语言数据集
音频与语音处理
2020-12-22 v2 计算与语言
声音
摘要
本文介绍多语言 LibriSpeech（MLS）数据集，一个适用于语音研究的大型多语言语料库。该数据集源自 LibriVox 的有声读物朗读录音，包含 8 种语言，其中英语约 44.5K 小时，其他语言总计约 6K 小时。此外，我们为数据集中所有语言提供了语言模型（LM）和基线自动语音识别（ASR）模型。我们相信如此大规模的转写数据集将为 ASR 和文本到语音（TTS）研究开辟新途径。该数据集将在 http://www.openslr.org 免费提供给任何人。
引用
@article{arxiv.2012.03411,
title = {MLS: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Research},
author = {Vineel Pratap and Qiantong Xu and Anuroop Sriram and Gabriel Synnaeve and Ronan Collobert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03411},
year = {2020}
}