MLHOps：面向医疗运维的机器学习
机器学习
2023-05-05 v1
摘要
机器学习医疗运维（MLHOps）是指在医疗环境中可靠、高效、可用且合乎伦理地部署和维护机器学习模型的流程组合。本文既对该领域的工作进行了综述，也为开发者和临床医生在临床实践中部署与维护自身模型提供了指南。我们涵盖通用机器学习运维的基础概念，描述 MLHOps 流水线的初始搭建（包括数据源、准备、工程与工具）。随后我们描述长期监控与更新（包括数据分布偏移与模型更新）以及伦理考量（包括偏差、公平性、可解释性与隐私）。因此，本工作提供了从构思到初始及持续部署的 MLHOps 全流水线指导。
引用
@article{arxiv.2305.02474,
title = {MLHOps: Machine Learning for Healthcare Operations},
author = {Faiza Khan Khattak and Vallijah Subasri and Amrit Krishnan and Elham Dolatabadi and Deval Pandya and Laleh Seyyed-Kalantari and Frank Rudzicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02474},
year = {2023}
}