MLFW：用于戴口罩人脸识别的数据库
计算机视觉与模式识别
2021-09-16 v2
摘要
随着当前 COVID-19 大流行下越来越多的人开始佩戴口罩，现有人脸识别系统在识别戴口罩人脸时可能遭遇严重的性能退化。为弄清口罩对人脸识别模型的影响，我们构建了一个简单而有效的工具，可自动从无人脸口罩的图像生成戴口罩人脸，并基于 Cross-Age LFW（CALFW）数据库构建了一个称为 Masked LFW（MLFW）的新数据库。我们的方法生成的戴口罩人脸与原脸具有良好的视觉一致性。此外，我们收集了多种口罩模板，涵盖日常生活中出现的大部分常见样式，以实现多样化生成效果。考虑现实场景，我们设计了三种人脸对组合。SOTA 模型在 MLFW 数据库上的识别准确率相较原图下降 5%–16%。MLFW 数据库可在 \url{http://whdeng.cn/mlfw} 查看与下载。
引用
@article{arxiv.2109.05804,
title = {MLFW: A Database for Face Recognition on Masked Faces},
author = {Chengrui Wang and Han Fang and Yaoyao Zhong and Weihong Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05804},
year = {2021}
}