面向异质函数数据的分段混合模型
统计方法学
2024-07-24 v3 应用统计
统计计算
机器学习
摘要
本文考虑在时间与群体上均具异质性的函数数据。我们提出一种带时间分段混合模型来表示这种异质性，同时保持函数结构。考虑了最大似然估计量，证明其可辨识且一致。实践中采用 EM 算法，并结合动态规划用于最大化步，以近似最大似然估计量。该方法在一个模拟数据集上予以说明，并应用于一个电力消耗的真实数据集。
引用
@article{arxiv.2303.10712,
title = {Mixture of segmentation for heterogeneous functional data},
author = {Vincent Brault and Émilie Devijver and Charlotte Laclau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.10712},
year = {2024}
}
备注
45 pages, 13 figures