大规模 MIMO 网络中通过位置感知导频分配缓解导频污染
信息论
2020-01-14 v1 math.IT
摘要
我们提出了一种新颖的位置感知导频分配方案，以缓解信道服从 Rician 衰落的大规模多输入多输出 (MIMO) 网络中的导频污染。我们提出的方案利用用户的位置信息作为输入，在网络中执行导频分配。基于位置信息，我们首先确定预期信号与干扰信号之间的视距 (LOS) 干扰。我们的分析表明，当基站 (BS) 的天线数量趋于无穷大时，LOS 干扰收敛于零；而当 BS 的天线数量有限时，LOS 干扰实际上取决于具体的导频分配策略。基于这一发现，我们为大规模 MIMO 网络中的所有用户分配导频序列，使得在 BS 天线数量有限时 LOS 干扰最小化。在 Rician K 因子取合理值的情况下，我们提出的方案在实现更高的上行链路和速率方面优于随机导频分配。此外，我们提出了一种新的性能指标来衡量 LOS 干扰的强度，并证明它是分析导频分配方案性能的良好指标。我们提供了理论分析，并通过数值仿真进行了验证以支持所提出的方案。
引用
@article{arxiv.1609.08787,
title = {Mitigating Pilot Contamination Through Location-Aware Pilot Assignment in Massive MIMO Networks},
author = {Noman Akbar and Shihao Yan and Nan Yang and Jinhong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08787},
year = {2020}
}
备注
Accepted to appear in IEEE Globecom Workshop (ET5G)