AI 在科学研究中的编码：为何、什么以及如何
机器学习
2025-01-30 v2 人工智能
计算与语言
摘要
计算机编程 (编码) 是跨学科研究人员不可或缺的工具，但学习和执行编程仍具有挑战性。生成式 AI，特别是大语言模型 (LLM)，有望将编码转化为直观的对话，但最佳实践和有效工作流程仍在不断发展。我们通过三个关键视角剖析 AI 驱动的编码：关于 LLM 在编码中的本质和作用 (为何)，它们提供的六类编码辅助 (是什么)，以及实际操作中五步工作流程和实用实现策略 (如何)。此外，我们还讨论了 AI 在编码中的局限性和未来展望。通过提供可操作的见解，该框架有助于指导研究人员有效利用 AI 来提升编码实践和教育，从而加速科学进步。
引用
@article{arxiv.2410.02159,
title = {Mitigating Memorization In Language Models},
author = {Mansi Sakarvadia and Aswathy Ajith and Arham Khan and Nathaniel Hudson and Caleb Geniesse and Kyle Chard and Yaoqing Yang and Ian Foster and Michael W. Mahoney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02159},
year = {2025}
}