缓解 DESI 2024 发射线星系及更高红移的成像系统误差
摘要
发射线星系（ELG）是暗能量光谱仪（DESI）用于探测宇宙的主要示踪体之一。然而，它们受到目标密度与观测条件之间强烈的虚假相关性（称为成像系统误差）的困扰。我们展示了应用于 DESI 2024 宇宙学分析中所使用的 DESI 数据发布 1（DR1）大尺度结构星表的成像系统误差缓解方法。我们还探索了基准处理的扩展。这包括一种组合方法，通过正向图像模拟结合基于神经网络的回归，获得一个角选择函数，以缓解在 DESI DR1 ELG 目标密度中观测到的成像系统误差。我们进一步从正向模型推导出视线选择函数，消除了成像系统误差与低红移 ELG 之间强烈的红移依赖性。结合角系统误差和红移相关系统误差，我们构建了一个 3D 选择函数，并评估了所有选择函数对成团统计量的影响。我们用测量的两点统计量量化了这些扩展处理与基准处理之间的差异。我们发现结果总体上与基准处理一致，并得出结论：这些差异远小于 DESI 2024 全形状测量中包含的成像系统误差不确定度。我们将研究扩展到 的 ELG，即超出 DESI 成团星表所采用的红移范围（），并证明在此红移范围内确定完整的 3D 选择函数是必要的。我们的测试表明，对于 BAO 分析，所有变化均与统计噪声一致，表明它们对甚至严重的成像系统误差具有稳健性。针对全形状分析的具体测试将在一篇姊妹论文中给出。
引用
@article{arxiv.2411.12024,
title = {Mitigating Imaging Systematics for DESI 2024 Emission Line Galaxies and Beyond},
author = {A. J. Rosado-Marín and A. J. Ross and H. Seo and M. Rezaie and H. Kong and A. de Mattia and R. Zhou and J. Aguilar and S. Ahlen and O. Alves and D. Bianchi and D. Brooks and E. Burtin and E. Chaussidon and X. Chen and T. Claybaugh and K. S. Dawson and A. de la Macorra and Arjun Dey and P. Doel and K. Fanning and S. Ferraro and J. E. Forero-Romero and E. Gaztañaga and S. Gontcho A Gontcho and G. Gutierrez and C. Hahn and M. M. S Hanif and C. Howlett and S. Juneau and R. Kehoe and T. Kisner and A. Kremin and A. Krolewski and M. Landriau and L. Le Guillou and M. E. Levi and A. Meisner and J. Mena-Fernández and R. Miquel and J. Moustakas and J. A. Newman and E. Paillas and N. Palanque-Delabrouille and W. J. Percival and F. Prada and I. Pérez-Ràfols and A. Raichoor and G. Rossi and R. Ruggeri and E. Sanchez and E. F. Schlafly and D. Schlegel and M. Schubnell and D. Sprayberry and M. Vargas-Magaña and B. A. Weaver and J. Yu and H. Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12024},
year = {2025}
}
备注
This DESI Collaboration Publication is part of the 2024 publication series using the first year of observations (see https://data.desi.lbl.gov/doc/papers/). 44 pages, 21 figures, 4 tables. This version has updated the author list