带错误上限的在线学习中的运算次数限制
机器学习
2025-09-05 v1 计算复杂性
离散数学
摘要
我们研究在每轮运算次数有限的限制下的最优错数模型的在线学习问题。我们证明了学习任意具有有限错误数的函数族所必需的每轮最少运算次数的一般下界。我们解决了来自 (Filmus 等, 2024) 和 (Geneson 与 Tang, 2024) 的不可知误差上限在线学习问题，并将其结果推广到运算次数限制的情境中。
引用
@article{arxiv.2509.03892,
title = {Mistake-bounded online learning with operation caps},
author = {Jesse Geneson and Meien Li and Linus Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03892},
year = {2025}
}