误设与渐近极小极大鲁棒的最快速变诊断
系统与控制
2020-04-22 v1 系统与控制
统计理论
统计理论
摘要
本文研究了快速诊断随机过程中未知变化的问题。我们针对为不同于该过程的变化而设计的误设诊断算法，建立了其性能的新界限，并在极少误报和误隔离的渐近体制下提出并求解了一个新的鲁棒最快速变诊断问题。仿真表明，我们的渐近鲁棒解为广义似然比算法提供了一种计算高效的替代方案。
引用
@article{arxiv.2004.09748,
title = {Misspecified and Asymptotically Minimax Robust Quickest Change Diagnosis},
author = {Timothy L. Molloy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09748},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 2 figures, Accepted for publication in IEEE Transactions on Automatic Control