ORB5：环几何下采用 PIC 方法的全局电磁回旋动理学代码
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2020-06-25 v2 机器学习
摘要
本文介绍了全局回旋动理学代码 ORB5 的当前状态，作为先前文献 [Jolliet 等, Comp. Phys. Commun. 177 409 (2007)] 的更新。ORB5 代码使用 PIC 方案求解电磁 Vlasov-Maxwell 方程组，并包含碰撞和强流。该代码对所有波长的极化密度假设多种回旋动理学离子物种，以及漂移动理学电子。可为电子选择物理模型的变体，例如假设绝热响应，或一种“混合”模型，其中通行电子假设为绝热、捕获电子为漂移动理学。傅里叶滤波器以及各种控制变量和降噪技术使得在有限数值代价下获得良好信噪比的模拟成为可能。它们配合不同的动量和环流守恒热源，允许进行温度梯度和通量驱动的模拟。该代码可在 CPU 和 GPU 上运行，已与其他类似代码及解析预测进行了良好基准测试，并展现出至数千节点的良好可扩展性。
引用
@article{arxiv.1905.01907,
title = {Missing Data Imputation with Adversarially-trained Graph Convolutional Networks},
author = {Indro Spinelli and Simone Scardapane and Aurelio Uncini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01907},
year = {2020}
}
备注
Published in Neural Networks (2020)