终末期肾病发病的空间缺失数据插补与多水平条件自回归建模
应用统计
2023-09-13 v1
摘要
终末期肾病伴随许多不良并发症，导致患者死亡率比无该病者高20-50%，这使其成为美国主要死因之一。本文在邮政编码制表区和设施两个层面上，于贝叶斯框架下使用多水平条件自回归模型分析了2019年佛罗里达州终末期肾病的发病率。量化了部分社会因素和健康指标对透析设施标准化住院比的影响。此外，由于肾脏研究因缺失数据而负担沉重，我们引入了一种利用空间状态空间建模插补缺失空间数据的新方法。本研究结果为旨在制定策略以改善弱势人群医疗和服务质量的政策制定者提供了潜在有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2309.06270,
title = {Missing Data Imputation and Multilevel Conditional Autoregressive Modeling of Spatial End-Stage Renal Disease Incidence},
author = {Supraja Malladi and Indranil Sahoo and QiQi Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06270},
year = {2023}
}