MISeval：一个用于医学图像分割评估的度量库
计算机视觉与模式识别
2022-01-25 v1 机器学习
摘要
正确的性能评估对于评估现代医学人工智能算法（如基于深度学习的医学图像分割模型）至关重要。然而，目前尚无用于标准化和可复现评估的 Python 通用度量库。因此，我们提出开源公开的 Python 包 MISeval：一个用于医学图像分割评估的度量库。所实现的度量可直观使用并轻松集成至任意性能评估流程。该包采用现代 CI/CD 策略以确保功能性与稳定性。MISeval 可从 PyPI（miseval）和 GitHub 获取：https://github.com/frankkramer-lab/miseval。
引用
@article{arxiv.2201.09395,
title = {MISeval: a Metric Library for Medical Image Segmentation Evaluation},
author = {Dominik Müller and Dennis Hartmann and Philip Meyer and Florian Auer and Iñaki Soto-Rey and Frank Kramer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09395},
year = {2022}
}