MiRAGE：基于检索引导的多阶段推理与集合融合的误概念检测
人工智能
2025-11-04 v1
摘要
检测开放式回答中的学生误概念是长期存在的挑战，要求语义精确和逻辑推理。我们提出 MiRAGE - 误概念检测基于检索引导的多阶段推理与集合融合，是一套用于数学中自动化误概念检测的新型框架。MiRAGE 在三个阶段运行：(1) 检索模块将大型候选池缩小至语义相关子集；(2) 推理模块采用链式思维生成以暴露学生解答中的逻辑不一致；(3) 重排序模块通过与推理对齐来细化预测。通过集合融合策略统一这些组件，可增强鲁棒性和可解释性。在数学数据集上，MiRAGE 在水平 1/3/5 处实现了 0.82/0.92/0.93 的 Mean Average Precision 分数，持续优于单个模块。通过将检索引导与多阶段推理相结合，MiRAGE 减少了对大规模语言模型的依赖，同时提供了可扩展且高效的教育评估解决方案。
引用
@article{arxiv.2511.01182,
title = {MiRAGE: Misconception Detection with Retrieval-Guided Multi-Stage Reasoning and Ensemble Fusion},
author = {Cuong Van Duc and Thai Tran Quoc and Minh Nguyen Dinh Tuan and Tam Vu Duc and Son Nguyen Van and Hanh Nguyen Thi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01182},
year = {2025}
}