挖掘 GPIES 数据库

双子星行星成像仪系外行星巡天（GPIES）是一项直接成像观测计划，旨在搜寻年轻、自发光、巨行星系外行星。迄今，GPIES 已观测近 500 个目标，并利用其积分视场光谱仪（IFS）仪器生成了逾 30,000 幅单独曝光图像。GPIES 团队开发了一个巡天数据系统，其数据库收录了所有单独原始数据产品的元数据，包括环境条件和仪器性能指标。同一数据库还索引了多级归约数据产品相关的元数据，包括单幅图像与组合图像序列的对比度度量，这些度量作为最终科学产品性能的主要指标。该数据库还用于追踪自适应光学子系统的遥测产品，并将其与相应的 IFS 数据相关联。在此，我们讨论由 GPIES 数据库支撑的数个数据探索与可视化项目。特别令人感兴趣的是仪器性能与环境或运行条件之间的任何相关性。我们展示了单幅图像与观测序列对比度作为多种视宁度度量的单参数与多参数拟合，并讨论了自动化异常值剔除及其他拟合问题。我们采用监督学习技术来划分从原始（单幅图像）到最终（完整序列）对比度的空间，以便更好地由最初完成的几次观测预测最终数据集的值。最后，我们讨论了有助于执行这些分析的数据库设计特性，并提出了潜在的未来升级与改进。