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从 Jazz 挖掘软件度量

软件工程 2014-07-10 v1

摘要

在本文中,我们描述了从 Jazz 仓库提取源代码度量,并应用数据挖掘技术来识别那些对于预测构建软件产品工作实例成功或失败最有用的度量。我们展示了使用 J48 分类方法进行系统研究的结果。结果表明,在我们考虑的可用软件度量中,只有相对较少的一部分对预测构建结果具有显著意义。我们讨论了这些显著度量,并探讨了结果的含义,特别是预测构建失败尝试的相对难度。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.2541,
  title  = {Mining Software Metrics from Jazz},
  author = {Jacqui Finlay and Andy M. Connor and Russel Pears},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.2541},
  year   = {2014}
}