利用伽罗瓦格挖掘复杂水生生物学数据
人工智能
2008-11-07 v1 定量方法
摘要
我们使用伽罗瓦格来挖掘水生生物学数据。这些数据关于大型水生植物，即生活在水体中的宏观植物。这些植物以具有多种模态的若干生物学特征为特征。我们的目标是根据植物的共同特征和模态对其进行聚类，并找出特征之间的关系。伽罗瓦格是实现这一目标的有效方法，但适用于二值数据。在本文中，我们详细介绍了将复杂水生生物学数据转换为二值数据的几种方法，并比较了借助伽罗瓦格获得的初步结果。
引用
@article{arxiv.0811.0971,
title = {Mining Complex Hydrobiological Data with Galois Lattices},
author = {Aurélie Bertaux and AGNès Braud and Florence Le Ber},
journal= {arXiv preprint arXiv:0811.0971},
year = {2008}
}