最小均方误差全息波束成形用于速率最大化
信号处理
2025-03-24 v1
摘要
本文研究了以可重构全息表面辅助的通信系统中面积速率最大化的混合全息波束成形问题。现有方法主要依赖梯度法或近似技术,需要针对每一次全息响应更新进行迭代优化,这带来了巨大的计算开销。为解决这些限制,本文建立了均方误差(MSE)准则与RHS全息响应之间的数学关系,以实现基于最小MSE(MMSE)的交替优化。我们的分析表明,该关系对全息波束器每个元素都具有二次依赖性。利用这一特性,我们推导了更新全息波束权重的闭式最优表达式。我们的复杂度分析表明,所提出的方法相对于RHS规模仅具有线性复杂度,因此确保了大规模部署的可扩展性。所述模拟结果验证了基于MMSE的全息方法的有效性,为提供有用的见解。
引用
@article{arxiv.2503.17205,
title = {Minimum Mean Squared Error Holographic Beamforming for Sum-Rate Maximization},
author = {Chandan Kumar Sheemar and Wali Ullah Khan and George C. Alexandropoulos and Manzoor Ahmed and Symeon Chatzinotas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17205},
year = {2025}
}