基于双层元启发式充电方案的无线充电传感器网络能量消耗最小化
人工智能
2025-05-23 v1 神经与进化计算
摘要
最近，利用无线能量传输技术优势的无线充电传感器网络 (WRSN) 为解决能源有限问题开辟了前景的道路。然而，无效的充电策略可能降低充电性能。尽管已提出许多实际的充电算法，但这些研究主要 focus 于优化充电路径，采用完全充电方法。这种方法可能导致一系列传感器因充电延迟而死亡。本文引入一种新颖的部分充电方法，遵循双层优化方案，以最小化 WRSN 中的能量消耗。我们旨在同时优化充电路径和充电时间。为实现此目标，我们首先对所研究问题进行了数学建模。随后，我们提出了两种近似算法，其中充电路径的优化和充电时间的优化分别被视为上层和下层。第一个算法结合了多开始局部搜索方法和遗传算法以寻找解决方案。第二个算法采用嵌套方法，利用多任务和协方差矩阵适应演化策略的优势。various network scenarios下的实验验证表明，我们提出的算法在已有工作之上表现更佳。
引用
@article{arxiv.2505.16482,
title = {Minimizing the energy depletion in wireless rechargeable sensor networks using bi-level metaheuristic charging schemes},
author = {Huynh Thi Thanh Binh and Le Van Cuong and Dang Hai Dang and Le Trong Vinh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16482},
year = {2025}
}