基于人工神经网络的九电平级联H桥逆变器THD最小化
系统与控制
2022-05-27 v1 系统与控制
仪器与探测器
摘要
多电平逆变器将不同电平的直流电压转换为交流电压，在电力工业尤其是高功率应用中广受关注。电力电子设备的主要缺点是谐波。已有多种控制策略可减小谐波含量，其中最广泛使用的度量是总谐波失真（Total Harmonic Distortion, THD）。本项目中，对开环和闭环 PI 控制器以及预测开关角以减小谐波的神经网络进行了比较。针对前馈神经网络绘制了调制指数与开关角之间的映射关系。在预测开关角后，执行神经网络拓扑以获得更好结果。该技术适用于任意类型的多电平逆变器，本文选用级联 H 桥多电平逆变器。在 MATLAB 8.3 simulink 中使用正弦 PWM 技术对九电平级联 H 桥多电平逆变器功率电路进行仿真。比较结果表明，与开环控制相比，采用神经网络控制时 THD 降低至约 3%。给出并分析了相关结果。
引用
@article{arxiv.2205.13366,
title = {Minimization of THD in Nine Level Cascaded H-Bridge Inverter Using Artificial Neural Network},
author = {Manoj Mathews and B. Ramesh and T. Sreedhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13366},
year = {2022}
}