mini-vec2vec：规模化通用几何对齐的数学变换方法
计算与语言
2026-02-18 v4 人工智能
机器学习
摘要
我们在 vec2vec 的基础上构建了该方法，后者是一种旨在无需平行数据即可对齐文本嵌入空间的程序。vec2vec 能找到近乎完美的对齐，但计算昂贵且不稳定。我们提出了 mini-vec2vec，这是一种简单且高效的替代方案，计算成本大幅降低且高度稳健。此外，所学得的映射是线性变换。本方法包含三个主要阶段：伪平行嵌入向量的初步匹配、变换拟合以及迭代细化。我们的线性方法在效率上远超 vec2vec 的原始实现，同时在性能上匹配或超越。该方法的稳定性和可解释算法步骤促进了规模化扩张，为在新领域和领域中的采用开辟了新机遇。
引用
@article{arxiv.2510.02348,
title = {mini-vec2vec: Scaling Universal Geometry Alignment with Linear Transformations},
author = {Guy Dar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02348},
year = {2026}
}