MINDECHO：面向关键意见领袖的角色扮演语言智能体
人工智能
2024-10-10 v2
摘要
大型语言模型（LLM）在众多应用中展现出惊人的性能，其中角色扮演语言智能体（RPLA）已吸引了广泛的用户群体。然而，目前对代表关键意见领袖（KOL）——即在其领域中塑造潮流和意见的网络红人——的RPLA研究仍不够充分。本文因此引入MINDECHO，这是一个用于开发和评估KOL RPLA的全面框架。MINDECHO收集来自不同专业领域的网络视频稿本中的KOL数据，利用GPT-4生成他们的对话。随后，使用这些对话和稿本进行个性化模型训练和推理时检索。我们的评估涵盖了通用维度（即知识和语气）以及面向粉丝的维度。广泛的实验验证了MINDECHO在开发和评估KOL RPLA方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2407.05305,
title = {MINDECHO: Role-Playing Language Agents for Key Opinion Leaders},
author = {Rui Xu and Dakuan Lu and Xiaoyu Tan and Xintao Wang and Siyu Yuan and Jiangjie Chen and Wei Chu and Yinghui Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.05305},
year = {2024}
}