注意鸿沟：模拟与现实的差距驱动对银河系中心超出辐射的解释

GeV 伽马射线中的银河系中心超出辐射（GCE）已被争论了十余年，其可能源于暗物质湮灭或诸如毫秒脉冲星（MSP）等未探测到点源。本研究探讨了银河系中心分析中使用的伽马射线发射模型（$\gamma$EM）如何影响对 GCE 本质的解释。为解决此问题，我们构建了一个基于卷积深度集成网络（Deep Ensemble Networks）的超快且强大的推断流水线。我们利用一组具有递增参数自由度的 $\gamma$EM，探索了关于 GCE 的两个主要竞争假设。我们计算了暗弱 MSP 种群对 GCE 总光度的分数贡献（$f_{\mathrm{src}}$），并分析了其对 $\gamma$EM 复杂度的依赖。对于最简单的 $\gamma$EM，我们得到 $f_{\mathrm{src}} = 0.10 \pm 0.07$，而最复杂的模型给出 $f_{\mathrm{src}} = 0.79 \pm 0.24$。总之，我们发现关于 GCE 本质（是否为暗物质）的结论强烈依赖于所假设的 $\gamma$EM。所引用的 $f_{\mathrm{src}}$ 结果未考虑以下事实带来的额外不确定性：观测到的伽马射线天空相对于所研究的 $\gamma$EM 迭代是分布外（out-of-distribution）的。我们使用基于深度学习的单类深度支持向量数据描述（One-Class Deep Support Vector Data Description）网络量化了我们的 $\gamma$EM 与现实之间的现实鸿沟（reality gap），揭示所有采用的 $\gamma$EM 均存在与现实的差距。我们的研究对先前关于 GCE 和暗物质的结论的有效性提出质疑，并强调在未来解释中考虑现实鸿沟和先前被忽视的“域外”不确定性的迫切需求。