MimicGait：基于相关知识蒸馏的遮挡步态识别模型无关方法
计算机视觉与模式识别
2025-01-28 v1
摘要
步态识别是大距离上的重要生物识别技术。最先进的步态识别系统在受控环境下的近距离表现良好。最近，人们对野外步态识别越来越感兴趣，由于收集包含照明、俯仰角和距离等变化的户外更具挑战性的数据集。一个重要问题是遮挡，即主体被相机视野中的部分物体阻塞。尽管重要，但这一问题受到了很少的关注。因此，我们提出了 MimicGait，一种针对遮挡步态识别的模型无关方法。我们使用多实例相关蒸馏损失训练网络，以捕获主体遮挡步态模式中的跨序列和序列内相关性，利用辅助的可见性估计网络指导所提出的模仿网络的训练。我们在具有挑战性的真实世界数据集上演示了该方法的有效性，包括 GREW、Gait3D 和 BRIAR。我们发布了代码 https://github.com/Ayush-00/mimicgait。
引用
@article{arxiv.2501.15666,
title = {MimicGait: A Model Agnostic approach for Occluded Gait Recognition using Correlational Knowledge Distillation},
author = {Ayush Gupta and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15666},
year = {2025}
}
备注
Accepted to WACV 2025 as Poster