含工具变量的 MIMIC 建模：一种 2SLS-MIMIC 方法
应用统计
2020-08-06 v1
摘要
多重指标多重原因（MIMIC）模型是结构方程模型的一种，是一种基于理论的方法，用于确认一组外生因果变量对潜变量的影响，以及潜变量对观测指标变量的效应。在常见的 MIMIC 模型中，多重指标反映潜在的潜变量/因子，而多重原因（观测预测变量）影响潜变量/因子。当一个变量既是指标又是原因（即存在反向因果）时，MIMIC 的基本假设明显被违反。此外，此时模型不可识别。为解决这一频繁出现的情况，且由于 MIMIC 估计缺乏参数的闭式解，我们利用 Bollen（1996）的结构方程模型 2SLS 估计量与 Jöreskog（1970）的协方差结构分析方法相结合，推导出一种新的 MIMIC 模型 2SLS 估计量。我们的 2SLS 实证估计基于静态 MIMIC 设定，但也指出了动态/误差修正 MIMIC 设定及其 2SLS 解。我们推导了静态 2SLS-MIMIC 的基本渐近理论，给出了模拟研究，并将发现应用于一个有趣的实证案例：估计老年工人的不稳定状况（使用欧洲健康、老龄与退休调查数据集），这解决了将不稳定工作定义为多维概念的重要问题，而该问题此前未被充分建模。
引用
@article{arxiv.2008.02148,
title = {MIMIC modelling with instrumental variables: A 2SLS-MIMIC approach},
author = {Andrej Srakar and Marilena Vecco and Miroslav Verbič and Montserrat Gonzalez Garibay and Jože Sambt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02148},
year = {2020}
}
备注
21 pages, 3 figures