MILCANN：一种用于星系团探测的神经网络评估tSZ图
宇宙学与河外天体物理
2021-09-22 v2
摘要
我们提出首次将热Sunyaev-Zel'dovich (tSZ)图与基于人工神经网络(ANN)的天空像素多频率质量评估相结合，旨在从Planck对天空的亚毫米波观测中探测tSZ源。我们构建了适用于全天空的改进全天空ANN评估，并展示了所得滤波和净化的tSZ图MILCANN的构建。我们表明，与标准tSZ图相比，这种组合能显著减少噪声波动和前景残差。基于MILCANN图，我们构建了HAD tSZ源星表，包含3969个源，纯度为90\%。最后，我们将该星表与辅助星表进行比较，表明HAD星表中的星系团候选体本质上是低质量（低至 M）高红移（高达 ）的星系团候选体。
引用
@article{arxiv.1702.00075,
title = {MILCANN : A neural network assessed tSZ map for galaxy cluster detection},
author = {G. Hurier and N. Aghanim and M. Douspis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.00075},
year = {2021}
}
备注
The HAD catalog can be found in the download section of http://szcluster-db.ias.u-psud.fr