迁移职位搜索相关性函数
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2025-04-03 v1
摘要
本文描述了将一个自制的 C++ 搜索引擎迁移到 OpenSearch，以实现最小化对业务指标影响的同时保持和提升搜索性能。为便于迁移，我们冻结了职位语料库，并在低库存地区执行查询，以捕获高质量和低质量搜索结果的代表性混合。这些查询-职位对由众包标注者使用旨在反映相关性和用户满意度的自定义评分标准进行标注。利用贝叶斯优化，我们在 OpenSearch 上微调了新的检索算法，复制了原始引擎逻辑的关键组件，同时在必要时引入新功能。通过大规模在线测试，我们证明了新系统与原始系统相当，表现出特定参与度指标的提升，对收入几乎没有影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.01284,
title = {Migrating a Job Search Relevance Function},
author = {Bennett Mountain and Gabriel Womark and Ritvik Kharkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01284},
year = {2025}
}
备注
Accepted at AAAI 2025 Computational Jobs Workshop