MicroVerse：面向微观世界仿真的初步探索
人工智能
2026-03-03 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近期视频生成技术的进展为复杂动态系统的宏观仿真开辟了新途径，但其在微观现象的应用仍属未充分探索的领域。微观尺度仿真在药物发现、器官芯片系统及疾病机制研究等生物医学应用中展现出巨大潜力，同时在教育与交互式可视化方面也显示出广阔前景。本文引入MicroWorldBench——一个基于多层次评分标准的微观仿真任务基准。MicroWorldBench通过459项独一无二的专家标注准则，实现对多种微观仿真任务(如器官级过程、细胞动态及亚细胞分子相互作用)及评估维度(如科学保真度、视觉质量、指令遵循情况)的系统化、评分标准化评估。MicroWorldBench揭示了当前SOTA视频生成模型在微观仿真中存在局限，表现出违反物理定律、时序不一致及与专家准则偏离等问题。为此，我们构建了MicroSim-10K——高质量、经专家验证的仿真数据集。基于该数据集，我们训练了MicroVerse——一款专为微观仿真设计的视频生成模型。MicroVerse能够准确再现复杂的微观机制。我们的工作首次提出微观世界仿真的概念，并给出概念验证，为生物学、教育及科学可视化等应用铺路。我们展示了基于生物机制的教育性微观仿真的潜力。我们的数据与代码已公开发布于https://github.com/FreedomIntelligence/MicroVerse
引用
@article{arxiv.2603.00585,
title = {MicroVerse: A Preliminary Exploration Toward a Micro-World Simulation},
author = {Rongsheng Wang and Minghao Wu and Hongru Zhou and Zhihan Yu and Zhenyang Cai and Junying Chen and Benyou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.00585},
year = {2026}
}