基于风格生成对抗网络的材料微结构合成
图像与视频处理
2020-05-06 v1 数值分析
数值分析
摘要
本文研究了使用 StyleGAN 架构进行材料微结构合成的任务。该任务描述如下：给定一定数量的结构样本，我们尝试生成相似的样本，同时保持其性质。由于所考虑的架构无法生成比训练图像尺寸更大的样本，我们提出使用图像拼缀（image quilting）来合并固定大小的样本。该架构的一个关键特性是它使用多种图像分辨率。我们还研究了这种方法是否必要。
引用
@article{arxiv.1909.07042,
title = {Microstructure synthesis using style-based generative adversarial network},
author = {Daria Fokina and Ekaterina Muravleva and George Ovchinnikov and Ivan Oseledets},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07042},
year = {2020}
}