基于开关自适应波束成形的头戴式麦克风阵列静音遮挡消除

增强头戴式麦克风阵列的用户自声对于在嘈杂环境中实现更简单的语音沟通和用户设备交互具有重要意义。然而，较少被关注的挑战是当一个或多个麦克风被皮肤、衣物或头发遮挡时，其传递函数会发生变化。语音增强基于波束成形的底层问题是必须考虑自声和噪声分量的（可能快速变化的）传递函数，以实现最佳性能。本文针对头戴式麦克风阵列中的遮挡麦克风问题进行了研究。我们通过三种替代方法进行了研究：(i)常规自适应波束成形，(ii)在遮挡和未遮挡状态下分别使用先验波束成形系数进行切换，以及(iii)使用开关自适应波束成形的混合方法。在使用真实世界录音和模拟遮挡的评估中，我们展示了不同方法在噪声消除、自声失真和对语音活动检测错误鲁棒性方面的优势。