Metric@CustomerN：电子商务中客户级指标评估
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2023-08-01 v1
摘要
召回率、准确率和命中率等准确性度量一直是评估推荐系统的标准方法。其假设是使用固定的Top-N来表征它们。我们提出以每位用户历史会话中观看印象数的中位数作为N的个性化取值。我们给出了初步的探索性结果，并列举了后续改进和评估这些个性化度量有效性的步骤。
引用
@article{arxiv.2307.16832,
title = {Metric@CustomerN: Evaluating Metrics at a Customer Level in E-Commerce},
author = {Mayank Singh and Emily Ray and Marc Ferradou and Andrea Barraza-Urbina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16832},
year = {2023}
}
备注
Accepted to evalRS 2023@KDD