基于深度神经网络的生物医学人工数据库生成方法与软件工具
机器学习
2024-05-28 v1 图像与视频处理
摘要
分析了多种生物医学图像数据以及使用基本深度神经网络生成训练图像的方法。此外，还分析了考虑其特征的全部图像创建平台。该文发展了一种基于GAN生成人工生物医学图像的方法。开发了生物医学图像合成的GAN架构。设计并实现了数据基础和生成训练图像的模块。对生成的图像数据库与已知数据库进行了比较。
引用
@article{arxiv.2405.16119,
title = {Method and Software Tool for Generating Artificial Databases of Biomedical Images Based on Deep Neural Networks},
author = {Oleh Berezsky and Petro Liashchynskyi and Oleh Pitsun and Grygoriy Melnyk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16119},
year = {2024}
}
备注
CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org). IDDM'2023: 6th International Conference on Informatics & Data-Driven Medicine, November 17 - 19, 2023, Bratislava, Slovakia