metasnf：基于相似性网络融合的R语言元聚类
统计计算
2026-04-15 v2 机器学习
摘要
metasnf是一个R语言包，它使用户能够将元聚类（一种通过对聚类解本身进行聚类来高效搜索广阔聚类解空间的方法）应用于基于相似性网络融合(SNF)的聚类工作流。SNF是一种常用于生物医学亚型发现的多模态数据整合算法。该包还包含辅助聚类可视化、表征和验证的函数。该包可以帮助研究人员识别由SNF衍生的、受特定情境效用而非情境无关质量度量指导的聚类解。
引用
@article{arxiv.2410.17976,
title = {metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion in R},
author = {Prashanth S Velayudhan and Xiaoqiao Xu and Prajkta Kallurkar and Ana Patricia Balbon and Maria T Secara and Adam Taback and Denise Sabac and Nicholas Chan and Shihao Ma and Bo Wang and Daniel Felsky and Stephanie H Ameis and Brian Cox and Colin Hawco and Lauren Erdman and Anne L Wheeler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17976},
year = {2026}
}
备注
66 pages, 26 figures, provisionally accepted at Journal of Statistical Software