M 型矮星的金属丰度：不同测定方法探究

推导类太阳恒星的金属丰度遵循成熟的方法，但对于 M 型矮星等较冷的恒星，由于存在大量分子谱线，其测定要复杂得多。近年来已发展出多种方法来确定这些冷恒星（$T_{\rm eff} \lesssim$ 4000 K）的准确恒星参数。然而，在使用不同方法推导同一颗恒星的金属丰度时，有时会发现显著差异。在本研究中，我们使用 CARMENES 高分辨率光谱仪观测了 18 颗研究充分的 M 型矮星，采用包括合成光谱拟合、伪等宽线分析和机器学习在内的不同方法，确定了它们的有效温度、表面重力和金属丰度。我们在多次分析中分析了推导出的恒星参数（包括金属丰度）的差异。我们的目标是最小化这些差异，并找到与文献值更一致的恒星参数。我们试图通过标准化最常用的组件（如波长范围、合成模型光谱、连续谱归一化方法和恒星参数）来实现这种一致性。我们得出结论，尽管这些修改对于较热的主序星效果相当好，但它们并不能提高 M 型矮星恒星参数的一致性，导致温度的平均偏差约为 50-200 K，金属丰度的平均偏差约为 0.1-0.3 dex。特别是，M 型矮星要复杂得多，上述组件的标准化不能被视为使推导参数保持一致的直接方案。为了识别和纠正仍然存在的差异，有必要对所采用的方法进行进一步的深入研究。