MetaGlyph：隐喻字形可视化的自动生成
人机交互
2022-09-14 v1
摘要
字形可视化在与综合视觉隐喻相关联时能达到令人印象深刻的图形设计效果，后者通过揭示数据语义帮助观众有效把握所传达的信息。然而，创建此类隐喻字形可视化（MGV）并非易事，因为它不仅需要对数据的深入理解，还需要专业的设计技能。本文提出MetaGlyph，一个从电子表格自动生成MGV的系统。为开发MetaGlyph，我们首先进行定性分析，从隐喻体现和字形设计的角度理解当前MGV的设计。基于分析结果，我们引入了一种通过隐喻图像选择和MGV构建来生成MGV的新框架。具体而言，MetaGlyph根据输入数据语义从在线资源中自动选择带有相应图像的隐喻。然后我们集成一种蒙特卡洛树搜索算法，该算法在给定数据重要性、语义相关性和字形不重叠的条件下，通过将视觉元素与数据维度相关联来探索MGV的设计。该系统还提供编辑反馈，允许用户根据其设计偏好自定义MGV。我们通过一组示例、一个使用场景展示MetaGlyph的用途，并通过一系列专家访谈验证其有效性。
引用
@article{arxiv.2209.05739,
title = {MetaGlyph: Automatic Generation of Metaphoric Glyph-based Visualization},
author = {Lu Ying and Xinhuan Shu and Dazhen Deng and Yuchen Yang and Tan Tang and Lingyun Yu and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05739},
year = {2022}
}