MetaDetect：基于蜕变测试的多无人机无线网络异常检测
网络与互联网体系结构
2023-12-11 v1 软件工程
统计方法学
摘要
无线自组织网络（WANET）通信的可靠性远低于有线网络。WANET 会受到节点过载、路由协议、天气、障碍物阻挡以及许多其他因素的影响，所有这些异常都无法避免。在人们可以进行网络重路由或切换到不同频段之前，提前准确预测网络完全中断至关重要。本研究有两个主要目标。首先，设计基于蜕变测试（MT）方法的异常事件检测模式。其次，比较评估指标的性能，例如传输速率、占用率和接收数据包数量。与其他研究相比，最显著的优势在于数学可解释性，以及不需要依赖物理环境信息，仅依赖于网络物理层和 MAC 层数据。结果分析表明，所提出的 MT 检测方法有助于自动识别 WANET 上的事件/事故。物理层传输速率指标可以获得最佳性能。
引用
@article{arxiv.2312.04747,
title = {MetaDetect: Metamorphic Testing Based Anomaly Detection for Multi-UAV Wireless Networks},
author = {Boyang Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04747},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 7 figures