MeshReGen：一个统一的 3D 几何再生框架
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v2
摘要
我们考虑从 2D 图像和初始 3D 形状再生 3D 物体的问题。大多数 3D 生成器以一次性方式运行，将文本或图像转换为 3D 对象，可控性有限。我们转而引入了 MeshReGen，一个以初始 3D 形状为条件的 3D 再生器。这种概念上简单的公式使我们能够支持众多有用的任务，包括 3D 增强、重建和编辑。MeshReGen 使用一种基于 VecSet 的新型条件机制，允许再生器以一致的细粒度细节更新或改善输入几何。MeshReGen 通过自监督的预训练任务和数据增强，从现成的 3D 数据集中学习了一个广泛适用的再生先验，无需额外标注。我们评估了 MeshReGen 的几何一致性和细粒度质量，在多个任务的可控 3D 生成中达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2604.28134,
title = {MeshReGen: A Unified 3D Geometry Regeneration Framework},
author = {Geon Yeong Park and Roman Shapovalov and Rakesh Ranjan and Jong Chul Ye and Andrea Vedaldi and Thu Nguyen-Phuoc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.28134},
year = {2026}
}
备注
Project page: https://geonyeong-park.github.io/meshregen/ 32 pages, 18 figures, 6 tables. Includes Appendix